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【专题】运用时空大数据增强战场态势感知能力
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国家重点研发计划项目(2017YFC0822000)


Enhancing situational awareness on the battlefield using spatio-temporal big data
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    时空数据是同时具有时间、空间和专题属性的三维数据。近年来,时空大数据技术领域取得重大进展,时空大数据也开始逐渐应用于战场态势感知,辅助联合作战指挥决策,推动了智能化战争的快速演进。本文基于未来战场对一体化联合作战战场态势感知的新要求,从用于支撑战场态势感知的时空大数据平台构建、时空大数据来源拓展和平台的优化利用等三个层次,探讨了打造军事作战资源“一张图”以支撑一体化联合作战战场态势感知的可行性;同时,对时空数据结构、数据平台和数据分析计算方法等方面进行了深入分析和重点布局。研究成果可对解决“参战力量在哪里,可配合的友邻力量有哪些,能使用的军事资源有什么”等问题和提升基于时空大数据技术的联合作战、全域作战能力提供技术及理论支撑。

    Abstract:

    Spatio-temporal data simultaneously have dimensions of time, space, and thematic attributes. In recent years, significant progress has been made in the field of spatio-temporal big data technology. Spatio-temporal big data have gradually been applied to improve situational awareness on the battlefield, assisting in decision-making for joint operations command, and promoting the rapid development of intelligent warfare. Based on the requirements of future battlefields in terms of the situational awareness of integrated joint operations, this article discusses the feasibility of creating “a map of military combat resources” at three levels: the construction of a spatio-temporal big data platform to support situational awareness on the battlefield, expansion of sources of spatio-temporal big data, and optimization of the platform. This involves analyzing the structure of the spatio-temporal data, the platform used, and the methods of calculation. The authors also provide technical and theoretical support for solving the problems of the location of the participating forces, coordinating with friendly neighboring forces, and determining the appropriate military resources that can be used to implement joint operations based on spatio-temporal big data technology and global combat capabilities.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

崔令飞,郭永红,邵鹏志,史 超,李 理.【专题】运用时空大数据增强战场态势感知能力[J].国防科技,2021,42(2):127-132;CUI Lingfei, GUO Yonghong, SHAO Pengzhi, SHI Chao, LI Li. Enhancing situational awareness on the battlefield using spatio-temporal big data[J]. National Defense Technology,2021,42(2):127-132

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  • 在线发布日期: 2021-05-10
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