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情报大数据治理框架研究
DOI:
作者:
作者单位:

中国电子科技集团公司第54研究所

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP321

基金项目:

国家高技术研究发展计划(863计划)


Research on Governance Framework ofIntelligence Big Data
Author:
Affiliation:

1.The 54th Research Institute of CETC,Shijiazhuang Hebei 050081;2.China

Fund Project:

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    摘要:

    从情报处理的发展和演变谈起,面向当前大数据技术飞速发展和情报数据量呈爆炸式增长的趋势,介绍了大数据治理的概念和本文对于大数据治理的理解,并进一步针对数据治理和数据清洗内涵的不同进行了区别说明。介绍了当前各国在大数据治理和大数据开发方面的现状,对我国在大数据治理方面的政策环境和技术发展情况进行了说明。针对情报大数据的特点,分析了大数据治理对于情报数据发挥作用的重要性,针对情报大数据在数据治理方面面临的问题,分析了情报大数据治理的需求,在情报大数据治理框架方面,构建了由人员组织机构、治理机制、形成的能力、治理策略等方面组成的情报大数据治理模型,并对情报大数据管理生命周期内的治理内容进行了描述,最后对情报大数据治理的前景进行了简单展望。

    Abstract:

    Starting from the development and evolution of intelligence data processing, facing the current trend of rapid development of big data technology and explosive growth of intelligence data volume, this paper introduces the concept of big data governance and the understanding of big data governance, and further explains the difference between the connotation of data governance and data cleaning.This paper introduces the current situation of big data governance and development in various countries, and explains the policy environment and technology development of big data governance in China.According to the characteristics of intelligence big data, this paper analyzes the importance of intelligence big data governance for the role of intelligence data. Aiming at the problems faced by intelligence big data in data governance, it analyzes the demand of intelligence big data governance. In terms of intelligence big data governance framework, this paper constructs an intelligence big data governance model composed of personnel organization, governance mechanism, formation ability, governance strategy, etc, also describes the governance content in the life cycle of intelligence big data management, and finally makes a brief outlook on the future of intelligence big data governance.

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  • 收稿日期:2021-01-05
  • 最后修改日期:2021-01-05
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