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美军语言智能处理技术的发展策略与启示
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国家社会科学基金重大项目(16ZDA210)、湖南省社会科学成果评审委员会项目(XSP21YBZ016)


Strategies for the development of the US military’s intelligent language processing technologies
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    摘要:

    发展语言智能处理技术是全球新军事科技研发的重要趋势。美军在几十年的发展过程中,不遗余力地推进新的语言智能技术的研发与应用。在人工智能宏观政策和举措的带动下,美国政府与军方在语言智能领域采取了较为清晰的战略路线:明确需求方向,注重长远规划;重视军民融合,调动地方研发活力;创新技术研发资金的管理模式,提高发展效率;推动技术在关键领域的应用,加快美军战斗力的形成。本文认为,面对这一趋势,我们需要深度布局国防语言智能处理技术战略,重视面向未来需求的长远规划;充分调动语言智能处理技术研发的“民间力量”,注重军产学研的协同创新;建立科学适度的项目研发机制,加快颠覆性技术的战斗力转化。

    Abstract:

    The development of intelligent language processing technologies is an important trend in the research and development (R&D) of new military technologies. Over the last few decades, the US military has spared no effort in the development and application of intelligent language processing technologies. Driven by macro-policies and strategies on Artificial Intelligence, the US government and military have adopted relatively clear strategic lines in the field of intelligence language processing: emphasizing demand-driven and long-term planning tactics, attaching importance to civil–military integration, mobilizing the R&D vitality of local enterprises, innovating the management mode of technological R&D funds and improving the development efficiency, promoting the application of technologies in key areas, and strengthening the combat capability of the US military. In this context, we need to formulate a strategic blueprint for defense against intelligent language processing technologies, create a long-term plan oriented toward future needs, fully mobilize the R&D vitality of “civil forces” and promote military–industry–university–research institute cooperation, establish the relevant scientific mechanism, and accelerate the transformation of subversive technologies into combat-effective ones.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁晓波,邓 祯.美军语言智能处理技术的发展策略与启示[J].国防科技,2021,42(4):85-91;LIANG Xiaobo, DENG Zhen. Strategies for the development of the US military’s intelligent language processing technologies[J]. National Defense Technology,2021,42(4):85-91

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  • 在线发布日期: 2021-08-31
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